回答:其实这根本不是技术栈的问题,而是node工程师没有后端经验的问题。如果有的话,会仅限于node吗?语言差距根本不是问题,语言本身就是工具,重点应该去考虑不要有太多异构,维护起来太麻烦。还要考虑开发者群体。node最适合的地方还是提供小型的工具服务,前端工程师不用去了解太多的后端知识,只要会基础的数据库读写,缓存的使用就能解决的问题。
回答:如果把超算比作F1,那么云计算就是公共汽车。一个追求顶尖的速度,一个追求弹性的空间。换言之:超算追求的是计算力并行的紧耦合,把一个任务做到极致;云计算追求的是计算力分布的松耦合,把池化资源的平均利用率做到最高。
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大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...